1、芬特克学什嚒

主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、Python编程、C++编程、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、芬太克、金融工程概论、企业金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术与应用人工智能原理与应用等。

第二，芬特克专业的前景

芬特克系的就业前景比较乐观。科技金融是产业金融的范畴，主要是指技术产业和金融产业的融合。经济的发展是由技术推动的，技术产业的发展需要金融的大力支持。

芬特克专业侧重经济学与金融学、统计学、计算机技术，特别是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习与掌握，侧重现代科技在金融领域融合应用的教学与研究培养芬太克发展所需的复合型专业人才。

三是选择专业时要考虑的因素

你的爱好

不可否认，个人兴趣是选择专业的重要因素。如果讨厌自己学到的东西，无论如何都会厌倦学习，变得没有干劲。所以，有必要对自己的专业领域感兴趣。在大学学习是你人生的一部分，也是与工作的桥梁，经过多年的学习，你不想在职场上活用自己学到的东西吗

话虽如此，对自己的专业领域有多感兴趣，因人而异。有些人想在自己感兴趣的领域进行终身研究，比如希腊、罗马的军事史和热带园艺。但是很多人都有自己感兴趣想做的几个领域。例如，我曾想进入艺术系攻读艺术学士学位，但我攻读了生物学和英语（后来又攻读了民俗学和神话学——尽管将来也是如此）所以，在选择专业的过程中，最终的决定因素不是兴趣的程度。因为我对自己所想的所有专业都感兴趣。最后的决断也起到了其他因素的作用。喜欢的事情可能会成为契机，但可能不会成为选择专业的决定性因素。

如果你上大学，你会有更多的机会接触和学习更多的科目，你很可能会遇到新的感兴趣的领域。我刚上大学的时候学习了宗教和人类学的课程，但是那个课程引导我进入了民俗学和神话学，所以在学部的选择上，特别是刚进大学的时候，以开放的心态接受事物是很重要的。

2.你的才能

在考虑专业选择的时候，你也应该考虑你擅长什么。

不一定要把高中最擅长的领域作为专业。另一方面，你可能会在大学学习中发现自己的新才能。因为我高中没有上过这个领域的课。另一方面，你的“擅长的事情”未必与其他目标和优先事项一致。

决定什么的第一原则是“不选择不擅长的专业”。如果你在高中的数学成绩几乎是“C”，那嚒选择数学专业（或者像工程学或物理学这样偏重数学的学科）可能不是最好的选择。

原则上，你要有信心在所选专业领域中，几乎每节课都能取得好成绩。

3.将来的就业能力

在选择专业的时候，最好考虑一下获得学位后的工作地点。毕业后能找到工作还是顺利，困难还是被工作拖累，还是被工作搭讪。

有几种解决这些问题的方法首先是研究哪些行业缺乏人才，然后预测未来更容易工作的职位。目前，面临人才短缺的专业主要有护理、机械工程、各计算机科学专业、会计与金融、教育等专业。

不仅可以研究短业务，还可以研究成长业务。（当然，从另一个角度来看，两个行业是相互交叉的。在成长行业中，如果技术人员不能充分工作，就会人手不足。目前人才需求不断增长的行业包括护理和其他与健康相关的专业人员、金融和数据科学等。这些行业准备了多种多样的职业因此，将来就业可能会变得容易。

但是，那个专业和那个工作和业界之间有关联性的情况，也有不是那样的情况。对于某个专业的学生来说，接下来要做什么，应该有明确的答案。例如，专攻教育学的学生将来会从事教职，学习护理学的学生会进入医疗行业。。。但对于其他专业的学生来说，比如沟通学、社会学、公共政策等就业岗位可能并不明确。

因此，关于将来的就业能力，不能只考虑自己能从事什么样的职位。行业改变可能只是一瞬间的事情。思考你在专业领域掌握的技能，以及你的技能追求什嚒。例如，在经济世界中，随着数据占主导地位，数据和数据分析方面的技能也有价值。这些技能有统计分析数据库构筑架构等如果想在受欢迎的业界工作，专攻统计学和计算机科学也不错。

另一个需要注意的是，工资和容量是另一个概念。它以教师工资低而闻名，但如果你真的当了教师，你可以放心地找到工作。

那对你来说意味着什么？研究与所选专业相关的就业前景。考虑自己想掌握的技能和将来的工作，调查那个技能的应用可能性。

虽然我们不能100%准确地预测行业需求是不足还是增长，但它会提供“是否能轻松就业”的大致信息。工作不需要劳力吗？工作地点的变动性等

另外，你上的大学也会在一定程度上影响就业。在常春藤联赛等名校就读的学生，与专业领域无关，几乎所有的学生都可以就职（即使是与专业完全无关的工作）另一方面，在一些没有名列前茅的大学，毕业生与其他热门市场领域相比，即使在不受欢迎的市场领域也很难找到工作。

4.未来收入的可能性

在考虑专业选择的时候，你可能需要考虑你将来想赚多少钱。你不能准确地计算你未来的收入，但是考虑这个问题有很大的意义。如果是以初高中工资为目标的话，就现实地对自己的兴趣感兴趣吧。例如，教育和社会工作通常工资很低，这样的专业领域可能不是最好的。与此相比，计算机科学和工程的工资前景更明朗。

你可以上网查一下各个系毕业生的工资数据。从Payscale的数据来看，以工程学、计算机科学、数学和金融为中心的专业占据高薪专业的首位。当然，那里也包括医生助理和政府工作。相比之下，薪酬最低的专业领域集中在教育、服务、畜牧、宗教研究、社会福利和咨询方面。

但是，职业中期的工资数据和行业平均收入不一定说明了一切。另一方面，即使是同样的职业，工资也有很大的差别，例如大部分的平面设计师收入都很低，但是一部分高收入的平面设计师很容易拿到6位数的工资。不是你认为你能拿到业内最好的年薪，而是你至少能在什么时候拿到比这更好的年薪，树立一个大概的前景。

另外，是否读研究生会很大程度上影响工资。例如，心理学本科毕业生的工资很低，但是研究生毕业生的工资会大幅上升。所以，如果你想读研究生，在选择专业时也要考虑到这一点。

在考虑专业性和前途的时候，可以使用PayScale和Glassdoor等网站，调查和分析各专业领域的收入潜力。

虽然会重复，但是在漫长的职业生涯中，仅仅在专业领域准确预测将来的工资是很难的。但是，通过事先调查市场情况，可以客观地看待学习和工作，所以也有好的事情。